- Agent
- Eine KI, die nicht nur antwortet, sondern selbstständig mehrere Schritte ausführt, etwa einen Termin sucht, eine Mail schreibt und sie nach Freigabe verschickt. Mehr unter Was ist ein KI-Agent?
- AI Act
- Die europäische KI-Verordnung. Sie regelt KI nach Risiko und verlangt von Unternehmen unter anderem KI-Kompetenz der Mitarbeitenden. Mehr unter EU AI Act.
- AVV
- Vertrag zur Auftragsverarbeitung nach Art. 28 DSGVO. Nötig, wenn ein externer Dienst, etwa eine Cloud-KI, personenbezogene Daten in Ihrem Auftrag verarbeitet.
- Chatbot
- Ein Programm, mit dem man sich per Text unterhält. Moderne Chatbots arbeiten mit einem Sprachmodell.
- Cloud-KI
- KI, die auf den Servern eines Anbieters läuft, etwa ChatGPT, Gemini oder Microsoft Copilot. Ihre Eingaben werden dorthin übertragen. Vergleich unter Lokale KI vs. Cloud-KI.
- Embedding
- Eine Art Zahlen-Fingerabdruck für die Bedeutung eines Textes. Damit findet eine KI passende Textstellen, auch wenn andere Wörter verwendet werden.
- Fine-Tuning
- Das Nachtrainieren eines fertigen Sprachmodells mit eigenen Beispielen, um es auf eine bestimmte Aufgabe oder einen Stil zu spezialisieren.
- GPU
- Grafikprozessor, also die Grafikkarte. Sie berechnet die Antworten eines Sprachmodells um ein Vielfaches schneller als ein normaler Prozessor. Mehr unter Hardware für lokale KI.
- Halluzination
- Eine überzeugend klingende, aber falsche Antwort der KI. Mehr unter Halluzinationen erkennen.
- Inferenz
- Der Moment, in dem ein fertiges Modell eine Antwort berechnet. Im Gegensatz zum Training passiert das bei jeder einzelnen Anfrage.
- Kontextfenster
- Die Textmenge, die ein Sprachmodell auf einmal berücksichtigen kann, gemessen in Tokens. Sie bestimmt zum Beispiel, wie lange ein Dokument sein darf.
- KI-Kompetenz
- Ausreichendes Wissen über Chancen und Risiken von KI. Unternehmen müssen nach dem EU AI Act seit Februar 2025 dafür sorgen, dass ihre Mitarbeitenden sie haben.
- KI-Richtlinie
- Interne Regeln, welche KI-Tools Mitarbeitende nutzen dürfen und welche Daten nicht hineingehören. Mit Vorlage unter KI-Richtlinie.
- LLM
- Large Language Model, auf Deutsch großes Sprachmodell. Die Technik hinter ChatGPT und Co. Mehr unter Was ist ein Sprachmodell?
- Lokale KI
- KI, die auf eigener Hardware im Firmennetz läuft. Die Daten verlassen das Haus nicht. Auch On-Premise-KI genannt.
- Maschinelles Lernen
- Programme, die aus Beispielen lernen, statt dass jede Regel von Hand vorgegeben wird. Grundlage fast aller heutigen KI. Mehr unter Was ist KI?
- Modell
- Das trainierte Programm, das Texte versteht und erzeugt. Es gibt viele Modelle verschiedener Anbieter und Größen.
- Multimodal
- Ein Modell, das nicht nur Text, sondern auch Bilder, Audio oder Dokumente als Eingabe versteht.
- OCR
- Optical Character Recognition, Texterkennung. Macht aus gescannten Bildern lesbaren Text, damit eine KI damit arbeiten kann.
- Open-Weight-Modell
- Ein Sprachmodell, dessen Anbieter es zum Herunterladen und für den eigenen Betrieb freigibt. Mehr unter Open-Source-Modelle.
- Parameter
- Die gelernten Stellschrauben eines Modells. Ihre Anzahl, etwa 8 oder 70 Milliarden, gibt grob die Größe und den Hardwarebedarf an.
- Prompt
- Die Anweisung oder Frage, die Sie der KI geben. Mehr unter Was ist ein Prompt?
- Prompt Injection
- Ein Angriff, bei dem in E-Mails, Dokumenten oder Webseiten versteckte Anweisungen stehen, die eine KI ausführen soll. Besonders relevant bei KI-Agenten.
- Quantisierung
- Ein Verfahren, um ein Modell zu verkleinern, indem man seine Zahlen mit weniger Genauigkeit speichert. Es braucht dann weniger Grafikspeicher, bei meist nur geringem Qualitätsverlust.
- RAG
- Retrieval Augmented Generation. Die KI sucht vor der Antwort passende Stellen in Ihren Dokumenten und antwortet daraus. Mehr unter Was ist RAG?
- Schatten-KI
- KI-Tools, die Mitarbeitende ohne Wissen oder Freigabe des Unternehmens nutzen, oft mit privaten Gratis-Accounts. Mehr unter Schatten-KI.
- Spracherkennung
- KI, die gesprochene Sprache in Text umwandelt, etwa für Diktate oder Besprechungsprotokolle. Auch Transkription genannt.
- Token
- Ein Textstück, meist ein kurzes Wort oder Wortteil. Sprachmodelle lesen und schreiben in Tokens, und Cloud-Anbieter rechnen oft danach ab.
- Training
- Der Lernvorgang, bei dem ein Modell aus großen Datenmengen Muster lernt. Sehr aufwendig und nur einmal pro Modellversion nötig.
- Vektordatenbank
- Eine Datenbank, die Texte nach ihrer Bedeutung durchsuchbar macht. Sie ist das Herzstück von RAG.
- VRAM
- Der Speicher auf der Grafikkarte. Er entscheidet, wie große Modelle eine lokale KI betreiben kann.
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